姓名 陈乔           

    职称 研究员/硕导

    邮箱：chenqiao@cigit.ac.cn

    个人简介：

    陈乔，博士，研究员，硕士生导师，长期从事地球物理和地质灾害监测预警等方面的研究工作。针对重庆页岩气钻井、压裂所遇工程问题，利用物理模型实验和数值模拟相结合的研究手获取超声波在页岩储层的传播规律，形成了页岩气钻井井壁技术。同时，在土质滑坡监测预警技术研究中，形成了一套基于次声阵列的土质滑坡灾害监测方法。已主持26项国家级、省部级及地方科技攻关项目，已发表论文70篇（其中SCI/EI收录40余篇），授权专利8项（其中发明专利6项），软件著作权3项。现为中国力学学会会员，国家自然科学基金委员会、四川省科技厅、重庆市科技局和规划与自然资源局科技项目评审专家。2021年入选中国科学院“西部之光”西部青年学者A类计划支持。

    教育经历：

    2001/9 - 2005/7，西南石油大学，电子信息科学与技术，学士

    2005/9 - 2008/7，西南石油大学，精密仪器及机械，硕士

    2008/9 - 2011/7，西南石油大学，石油工程测井，博士

    研究方向：

    岩土工程、地球物理、地质灾害监测预警

    主要科研成果：

    项目（列举）

    [1] 国家自然科学基金青年基金项目，页岩层理结构对超声波特性的影响研究及应用---以渝东南下志留统龙马溪组为例，2016.1-2018.12；

    [2] 重庆市社会事业与民生保障科技创新专项项目，基于次声的奉节县新铺滑坡监测预警技术研究及应用，2017.6-2020.6；

    [3] 西藏自治区日喀则市科技计划项目，冰湖溃决次声预警技术研究及应用，2021.1-2022.12；

    [4] 重庆市自然科学基金面上项目，岩质边坡破坏过程的次声波特征与滑坡前兆信息识别研究——以三峡库区为例，2021.08-2024.07；

    [5] 中国科学院西部之光青年学者A类，三峡库区岩质滑坡次声波的产生机理与滑坡前兆信息识别技术研究， 2022.01-2025.01；

    [6] 重庆市科技攻关重大项目，渝东南龙马溪组页岩气钻井井壁稳定及钻井优化技术研究，2012.07-2015.06；

    [7] 重庆市前沿与应用基础研究计划重点项目，页岩剪切裂纹形成、扩展机制机理研究，2016.1-2018.12；

    [8] 长江委水文局项目，长江荆江河段崩岸次声前兆识别技术研究，2020.1-2022.12；

    [9] 四川交投集团项目，G 4216线宜金高速公路沿线地质灾害监测预警， 2021-2024；

    论文（列举）

    [1]陈乔、刘向君*、梁利喜、王森、杨超，裂缝模型声波衰减系数的数值模拟，地球物理学报，第55卷，第6期，2044-2052页，2012.

    [2]Honglin Zhu, Yanhu Tan, Qiao Chen*, Lisha Wang, Guanghua Yao, Haian Cao. The effects of gas saturation on the acoustic velocity of carbonate rock, Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2015,26:149-155.

    [3]C Qiao, G Yao, H Zhu*, Y Tan, F Xu. Numerical simulation of ultrasonic wave transmission experiments in rocks of shale gas reservoirs. AIP Advances 7, 015205 (2017).

    [4]Honglin Zhu, Shoufeng Wang, Guojun Yin, Qiao Chen*, Fenglin Xu, Wei Peng, Yanhu Tan, Kuo Zhang. Study of the numerical simulation of tight sandstone gas molecular diffusion based on digital core technology. Petroleum Science, 2018:68-76.

    [5]Fenglin Xu, Qiao CHEN*, Honglin ZHU, Dan WANG, Jilong CHEN. Response analysis of shale bedding structure to ultrasonic characteristics and its application. Petroleum Exploration and Development, 2019,46(01):79-88.

    [6] Chen Qiao, Xu Fenglin, Huang Man, et al. Experimental study on the features of infrasonic wave of sandstone under shear load, Applied Science, 2021,11,11552.

    [7] Chen Q, Xu F, Su P, Zhu H, Zhang Y, Liu Y, Jia D, Guo X, Chen J, Liu D. Research on Evolution Characteristics of Shale Crack Based on Simultaneous Monitoring of Multi-Parameters. Appl. Sci. 2022, 12, 860. https://doi.org/10.3390/app12020860

    [8] Zhong Chen, Zhijian Zheng, Chunlan He, Jumei Liu, Rui Zhang, Qiao Chen*, Oily sludge treatment in subcritical and supercritical water: A review，Journal of Hazardous Materials 433 (2022) 128761

    [9] Chao-qiang Wang, Shen Chen, De-ming Huang, Qiao Chen*, et al. Pozzolanic activity and environmental risk assessment of water-based drilling cuttings of shale gas, Construction and Building Materials, https://doi.org/10.1016/j. conbuildmat.2022.128657

    专利（列举）

    [1] 陈乔、张阔、韦方强、陈吉龙、朱洪林、雷小虎。一种剪切位移测量方法、剪切位移测量模块及多参数联合监测系统，2021年9月，发明专利授权，201910790730.9。

    [2] 陈乔、张阔、韦方强、陈吉龙、朱洪林、雷小虎。一种变尺寸土体剪切盒及多参数联合监测系统，2020年7月，实用新型专利授权，201921393166.9。

    [3] 陈忠、徐愿坚、姚光华、陈则良、陈鸿珍、王光伟、陈乔。一种超临界水氧化处理油气田油基钻屑的节能降耗方法，发明专利授权，201611042865.X

    [4] 张少杰，滕鹏晓，陈乔，韦方强，朱洪林，吕君。一种基于次声技术的滑坡监测模型装置及其试验方法，发明专利授权，210710317357.6

    [5] 王其军、潘波、陈乔、吴建、李波、范翔宇、包凯、王方智、李权。荧光法测井装置，实用新型专利授权， 201120373798.6

    [6] 贾东铭、陈乔、韦方强、陈吉龙。一种岩质滑坡次声波物理模型装置，实用新型专利，202222173853.8

    [7] 陈乔，韦方强，周儒夫，刘敦龙，陈吉龙，张议芳，刘阳，郭小载，贾东铭，王莉莎，马健荣。一种崩岸次声物理模型结构，实用新型专利，202220853406.4

    [8] 陈乔，韦方强，周儒夫，刘敦龙，陈吉龙，张议芳，刘阳，郭小载，贾东铭，王莉莎，马健荣。崩岸前兆次声波信号降噪处理方法、特征识别方法及装置，发明专利，202210386684.8

    [9] 陈乔，韦方强，张议芳，刘敦龙，陈吉龙，刘阳，郭小载，贾东铭，王莉莎，马健荣。冰崩次声特征提取及分类识别方法和介质，发明专利，202210423964.1

    奖励和荣誉：

    [1] 陈乔（1/5）,复杂地层岩石物理与钻井井壁稳定性研究及应用，中国石油和化工自动化科技进步三等奖，2015.6.30。

    [2] 陈乔，Research on brittleness of shale in Longmaxi formation, the southeastern Chongqing area，全国特殊气藏开发技术优秀论文一等奖，2013.

    [3] 陈乔（1/8），层理性页岩地层超声波实验研究，重庆市国土资源和房地产学会优秀论文三等奖，2012.12.15.

    [4] 陈乔，重庆市石油与天然气领域优秀青年科技工作者，2014.12.

    [5] 陈乔（2/10），页岩地层岩石物理与钻井井壁稳定性研究及应用，重庆产学研创新成果一等奖，2020.04.